数据脱敏方法有哪些

数据脱敏方法有以下这些：

• 仿真：是根据敏感数据的原始内容生成符合原始数据编码和校验规则的新数据，使用相同含义的数据替换原有的敏感数据，例如姓名脱敏后仍然为有意义的姓名，住址脱敏后仍然为住址。仿真算法能够保证脱敏后数据的业务属性和关联关系，从而具备较好的可用性。

• 数据替换：用某种规律字符对敏感内容进行替换，从而破坏数据的可读性，并不保留原有语义和格式，例如特殊字符、随机字符、固定值字符等。

• 加密：通过加密算法（包括国密算法）进行加密。例如Hash（密码算法）算法是指对于完整的数据进行Hash加密，使数据不可读。

• 数据截取：数据截取术是指对原始数据选取部分内容进行截断。

• 数据混淆：混淆算法是将敏感数据的内容进行无规则打乱，从而在隐藏敏感数据的同时能够保持原始数据的组成方式。